脑机接口中如何利用迁移学习减少跨被试校准？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：迁移学习方法包括特征分布对齐（如 CORAL）、模型参数初始化（如预训练网络微调）、领域自适应 SVM 等，利用已有被试数据提升新用户的初始性能，减少或消除大量校准试次，是实用化 BCI 的重要方向。

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