在脑机接口中，如何利用深度卷积网络（Deep ConvNet）提取 EEG 的时空特征？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：Deep ConvNet 通过多层卷积与池化操作，可自动学习 EEG 在空间（多通道）与时间维度的抽象特征，省去手工设计特征的步骤。典型结构包括针对时间维度的 1D 卷积层与针对通道维度的空间卷积层，结合批归一化与 Dropout 可提升泛化能力，常用于运动想象与情感 BCI 的高精度分类。

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