脑机接口中,如何利用多实例学习(MIL)处理试次级标签不确定性? 热门官方
回答:在部分 BCI 场景中,一次试次中可能仅部分时间段包含有效任务信号。MIL 将试次视为“包”,包内片段视为“实例”,通过包级标签进行学习,可容忍标签模糊性,提升在噪声或低信噪比条件下的鲁棒性。
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