脑机接口中，如何利用流形学习（如 t-SNE、Isomap）进行特征可视化与降维？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：流形学习可在保留数据局部或全局结构的前提下将高维特征降至 2D/3D，用于可视化不同类别或状态的分布，辅助特征工程与模型调试。虽多用于离线分析，但其降维结果也可作为后续分类器的输入特征。

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