脑机接口中，如何利用贝叶斯优化进行超参数调优？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：贝叶斯优化通过构建目标函数的概率模型，在少量试验内找到最优超参数组合，适合 BCI 中深度学习模型的训练（如卷积核尺寸、学习率、正则化系数），可显著提升调参效率并避免局部最优。

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