在脑机接口中,如何利用稀疏表示进行分类? 热门官方
回答:稀疏表示假设测试信号可由训练样本的稀疏线性组合重构,通过求解 L1 正则化的最小二乘问题获得稀疏系数,再以系数模式判别类别。该方法对噪声鲁棒,适合小样本 EEG 分类。
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