在脑机接口中，如何利用域对抗训练（Domain-Adversarial Training, DAT）减少跨被试差异？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：DAT 在特征学习阶段引入域判别器，通过对抗损失迫使特征提取网络学习跨被试的域不变表示，从而降低新用户的校准需求。在运动想象与 P300 speller 的跨用户应用中已被验证有效。

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