在脑机接口中，如何利用稀疏表示分类（SRC）提高小样本鲁棒性？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：SRC 假设测试信号可由训练样本的稀疏线性组合重构，利用 L1 范数优化求解系数后进行类别判别。该方法对噪声和非完整数据具有天然鲁棒性，适合跨被试或试次稀少的场景。

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