在脑机接口中，如何利用双流卷积网络（Two-Stream CNN）分别建模空间与时间特征？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：双流 CNN 将 EEG 数据分为空间流（多通道电极布局的静态模式）与时间流（单通道或多通道的时间序列动态）分别进行卷积特征提取，然后在融合层合并两类特征进行分类。该方法能更明确地捕捉 EEG 的空间拓扑与时间演变，在运动想象与情感 BCI 中可提升判别力。

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