在脑机接口中,如何利用半监督生成对抗网络(Semi?Supervised GAN)缓解标注数据不足? 热门官方
回答:该方法在生成器与判别器中引入少量有标签数据引导特征分布,使生成样本更贴近真实任务分布,同时利用大量无标签数据提升特征学习的泛化能力。在 BCI 小样本跨被试场景中可显著降低标注成本。
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