在脑机接口中,如何利用稀疏主成分分析(Sparse PCA)进行特征降维与解释? 热门官方
回答:Sparse PCA 在提取主成分的同时对载荷向量施加稀疏约束,使每个成分仅由少数原始特征贡献,提升可解释性并减少冗余。在 EEG 高维特征空间中有助于识别关键通道与频段。
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