脑机接口中，如何利用时序卷积网络（TCN）结合残差连接提升长程依赖建模能力？

回答：在 TCN 中加入残差块可缓解深层网络的梯度消失问题，使其能学习更长的时序模式。在连续运动解码与情感识别中，可捕捉跨分钟甚至跨试次的状态依赖，提高预测连贯性。

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