在脑机接口中，如何利用稀疏表示分类（SRC）结合字典学习提升小样本鲁棒性？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：通过在线或离线字典学习构建与任务高度匹配的原子集合，SRC 可在试次稀少或跨被试场景下保持较高分类性能，且对噪声与通道失效具有天然鲁棒性。

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