在侵入式脑机接口中,如何利用神经放电率的贝叶斯稀疏回归(Bayesian Sparse Regression)进行连续控制? 热门官方
回答:该方法在稀疏先验下学习发放率与连续运动参数之间的映射,并提供预测不确定性,可在神经元响应漂移或噪声干扰下保持稳健控制,适合长期神经假肢应用。
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