脑机接口中,如何利用时序注意力机制提升 RNN 对关键事件的响应? 热门官方
回答:在 RNN(如 LSTM/GRU)中引入注意力层,可动态分配权重给不同时间步,使解码器聚焦于任务相关时段(如运动想象启动瞬间),提升连续解码的精度与连贯性。
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