在脑机接口中，如何利用对比学习（Contrastive Learning）提升跨被试特征泛化能力？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：对比学习通过构造正样本对（同一类别或同一状态的不同试次/被试）与负样本对，在无监督或少监督条件下学习对任务变化鲁棒的表征。在 BCI 中，可在大规模未标注 EEG 数据上预训练特征提取器，再在小样本标注数据上微调，显著降低跨被试校准需求。

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