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在侵入式脑机接口中，如何利用神经放电的时序模式（Temporal Firing Patterns）进行高精度运动解码？ 热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12
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回答：除发放率外，神经元脉冲的精确时间间隔蕴含丰富运动信息。通过构建时间延迟神经网络或隐马尔可夫模型（HMM）捕捉脉冲序列动态，可在假肢控制中实现亚百毫秒级精度的连续轨迹跟踪。
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在脑机接口中，如何利用混合密度生成递归网络（Mixture Density Generative Recurrent Network, MDGRN）合成多样化 EEG 序列？
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在脑机接口中，如何利用贝叶斯模型平均递归集成（Bayesian Model Averaging Recurrent Ensemble, BMARE）降低模型选择风险？
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回答：ABRS 根据实时信噪比与判别力递归调整所用频段，可提升不同任务阶段的分类性能。

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