脑机接口中，如何利用跨被试结构保持迁移学习（Structure-Preserving Transfer Learning）减少个体差异？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：该方法在特征映射过程中保持源域与目标域数据结构（如协方差矩阵、图拉普拉斯）的一致性，可避免迁移过程中破坏神经信号的生理拓扑特性，在跨用户 BCI 中提升特征稳定性与分类性能。

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