脑机接口中，如何利用对抗训练结合领域泛化（Domain Generalization）提升跨未知环境性能？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：该方法在训练阶段引入多个源域并通过对抗学习提取域不变特征，使模型在未见过的目标域（如新硬件、新环境）仍保持性能，适合需要在多变条件下部署的 BCI 系统。

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