在脑机接口中，如何利用贝叶斯非参数模型（Bayesian Nonparametric Models）自适应确定特征维度？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：此类模型（如 Dirichlet 过程混合模型）可在学习中自动决定特征或聚类数，避免人工设定维度带来的偏差，在探索性 BCI 研究与小样本跨被试应用中提升模型灵活性。

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在脑机接口中，如何利用贝叶斯模型平均递归集成（Bayesian Model Averaging Recurrent Ensemble, BMARE）降低模型选择风险？

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回答：BMARE 根据各模型的边际似然加权平均递归预测，可降低过拟合风险，提高集成性能稳定性。

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