脑机接口中，如何利用核熵成分分析（Kernel Entropy Component Analysis, KECA）提取非线性特征？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：KECA 基于 Renyi 熵最大化准则并通过核函数映射到高维空间，可提取 EEG 中蕴含的非线性结构特征，在情感 BCI 与跨被试分类中能提升对复杂神经模式的判别力。

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