脑机接口中，如何利用多模态联合非负矩阵分解（Joint Nonnegative Matrix Factorization, JNMF）提取跨模态共享特征？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：JNMF 可在 EEG 与 fNIRS、EOG 等多模态数据上同时分解出共享的低秩成分，保留生理可解释的非负特征，适用于跨模态融合的情感或认知负荷 BCI，能减少模态特有噪声干扰。

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