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在脑机接口中，如何利用神经事件隐马尔可夫模型（Neural Event Hidden Markov Model, NE?HMM）分割连续运动想象段落？ 热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12
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回答：NE?HMM 将 EEG 特征序列建模为隐状态（静息、准备、执行）序列，可自动分割连续数据中的运动想象段落，适合长时程 BCI 日志分析与分段解码。
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