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在脑机接口中，如何利用稀疏贝叶斯学习多分类器（Sparse Bayesian Learning Multi-Classifier, SBL-MC）提升小样本分类？ 热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12
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回答：SBL-MC 在贝叶斯框架下引入稀疏先验，可利用少量样本获得稳定多分类边界，适合个性化 BCI。
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