在脑机接口中,如何利用多任务贝叶斯网络联合回归(Multi-Task Bayesian Network Joint Regression, MTBN-JR)预测认知负荷与注意力? 热门官方
回答:MTBN-JR 在共享网络结构下联合建模认知负荷与注意力关系,可利用变量间依赖提升小样本预测精度与解释性。
用户讨论(回复)
共 0 条记录,当前显示第 1- 条
« 上一页
下一页 »
相关阅读