情感计算中的连续维度模型与离散类别模型有何区别? 热门官方
回答:连续模型将情感表示为向量空间中的点(如Valence-Arousal-Dominance三维),适合细粒度分析;离散模型使用有限标签(如喜、怒、哀、乐),便于分类任务,两者可结合建模。
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