情感大模型的“情感偏见”如何通过“对抗去偏”缓解？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：情感偏见源于训练数据中某些群体（如女性、少数族裔）的情感表达被过度标注为负面（如“女性愤怒”被标为“无理取闹”）。对抗去偏通过双网络架构：主模型学习情感识别，对抗网络试图从主模型的输出中预测群体属性（如性别），主模型通过对抗损失（Adversarial Loss）最小化群体属性与情感输出的相关性，迫使模型忽略群体偏见。如在IMDb影评情感分析中，该方法可将性别偏见误差从18%降至4%，同时保持情感识别准确率仅下降2%。

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