基于Transformer的情感模型为何需要“情感位置编码”？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：传统Transformer的位置编码仅编码token的顺序，未编码情感在时间线中的位置权重（如对话结尾的道歉比开头的道歉更能缓解愤怒）。情感位置编码通过情感显著性权重（如根据话语的情感强度分配位置权重）或情感因果位置编码（如前文冲突事件是后文愤怒的原因，赋予其更高位置权重），让模型更关注情感驱动的关键位置。如在情感对话生成中，加入情感位置编码的模型生成的回应更贴合语境，用户满意度提升22%。

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