情感状态的“不确定性量化”为何对临床决策至关重要？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：临床场景（如抑郁症筛查）中，模型对情感状态的置信度直接影响医生决策（如置信度<0.7时需进一步人工评估）。不确定性量化通过贝叶斯神经网络（BNN）或蒙特卡洛 dropout（MC Dropout）估计模型预测的方差，输出“情感=抑郁（置信度0.6±0.1）”而非绝对结论。如在抑郁症筛查中，引入不确定性的模型可使假阳性率从18%降至8%，避免误诊导致的不必要治疗。

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