基于生成对抗网络（GAN）的情感数据增强有何优势？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：情感数据标注成本高，GAN可生成逼真且标注准确的情感数据（如生成带“悲伤”标签的面部图像或对话文本）。优势包括：① 保持情感特征的真实性（如生成的“悲伤”面部有眼周皱纹与嘴角下垂，符合人类认知）；② 可控性（通过调整GAN的标签输入，生成特定情感强度的数据）；③ 多样性（生成不同种族、年龄、场景的情感数据，提升模型泛化能力）。实验显示，GAN增强后的情感识别模型准确率较随机增强高10%-14%。

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