基于脉冲神经网络(SNN)的情感计算有何独特优势? 热门官方
回答:SNN模拟生物神经元的脉冲发放机制,具有低功耗、时序动态性强的特点,适合处理情感这类时序敏感的生理信号(如EEG、ECG)。例如,用SNN处理EEG的尖峰脉冲序列,可直接捕捉情感的“突发特征”(如恐惧时的γ波爆发),能耗较传统CNN降低60%,且在低信噪比(SNR=5dB)下识别准确率仍达72%,优于LSTM的58%。
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