基于联邦元学习的情感建模如何解决“跨设备数据孤岛”？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：不同设备（如手机、手表、智能家居）存储的用户情感数据（如手机语音、手表HRV）因隐私政策无法共享，形成数据孤岛。联邦元学习通过“本地训练+全局共享元参数”：各设备在本地用少量数据训练情感模型，仅上传元参数（如特征提取层的初始化权重）至服务器聚合，新设备可通过聚合后的元参数快速适应本地数据。实验显示，该方案在跨设备情感识别中的准确率较独立训练高18%，且数据不出本地，符合GDPR要求。

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