基于拓扑数据分析（TDA）的情感特征提取有何创新？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：TDA通过持久同调（Persistent Homology）分析情感数据的高维拓扑结构（如将面部表情的关键点云转换为“洞”“连通分支”等拓扑特征），可捕捉传统特征（如五官坐标）无法表示的“情感形状”（如“悲伤”的眼角下垂形成的“凹陷”拓扑结构）。实验显示，TDA提取的特征在多模态情感识别中较手工特征提升12%准确率，且对光照、姿态变化的鲁棒性更强。

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