情感数据的“长尾分布”问题如何影响模型泛化？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：情感数据中常见情感（如“喜悦”“愤怒”）样本充足，罕见情感（如“敬畏”“ nostalgia”）样本极少，导致模型对罕见情感的识别准确率极低（如<30%）。解决方法：① 重采样：对罕见情感进行过采样（如SMOTE算法生成合成样本）；② 重加权损失：在损失函数中给罕见情感更高的权重（如Focal Loss）；③ 元学习：训练模型“快速学习罕见情感”的能力，用少量样本即可适配。实验显示，重加权+Focal Loss使罕见情感识别准确率提升至65%。

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