基于脉冲神经网络（SNN）的情感时序建模如何处理“非周期性情感波动”？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：非周期性情感波动（如突发的“惊喜”、间歇性的“焦虑复发”）具有随机性强、无固定周期的特点，传统RNN/LSTM难以捕捉。SNN通过脉冲发放的异步性模拟神经元的“事件驱动”特性，对突发情感信号（如惊喜时的γ波爆发）响应更快，且能耗仅为同等精度LSTM的1/10。例如，用SNN处理癫痫患者的情感波动数据，对非周期性“恐惧发作”的预警时间较LSTM提前8分钟，能耗降低70%，适合植入式医疗设备。

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