跨文化情感计算中的“情感相对主义”与“普遍主义”争议如何调和？ 热门官方

回答：情感相对主义认为情感表达受文化塑造（如“点头”在保加利亚表否定），普遍主义认为存在跨文化共通的情感维度（如Valence-Arousal）。调和方法：① 分层情感模型：底层为普遍维度（如Valence），中层为文化特异的情感表达规则（如“保加利亚点头=否定”），顶层为文化共通的情感语义（如“否定”的核心是对命题的反驳）；② 文化自适应预训练：在多语言语料中显式编码文化标签（如“保加利亚语+否定场景”），让模型学习“形式-语义”的文化映射；③ 动态文化权重：根据用户的文化背景动态调整普遍维度与特异规则的权重。实验显示，该方法使跨文化情感识别准确率较单一主义模型提升25%。