情感计算中的“情感疲劳”对长期交互系统的性能影响及缓解？ 热门官方

回答：长期交互中，模型易因“情感疲劳”（如连续处理大量负面情绪）导致敏感度下降（如将“极度愤怒”误判为“轻微不满”）。影响包括：① 识别准确率下降：疲劳后模型准确率从85%降至60%；② 用户信任降低：用户发现模型“反应迟钝”后，交互意愿下降30%。缓解方法：① 动态情感校准：定期用“情感基准样本”（如已知强度的标准情绪音频）测试模型敏感度，若下降超过阈值（如10%），则微调模型参数；② 任务轮换：让模型交替处理不同情感类型的任务（如“愤怒识别→喜悦识别→愤怒识别”），避免单一情感过载；③ 人工接管：疲劳严重时，自动切换至人工客服。某客服系统应用后，疲劳导致的误判率下降55%。