基于大语言模型(LLM)的“情感角色扮演”建模如何实现高保真共情? 热门官方
回答:情感角色扮演需模型模拟特定角色的情感反应(如心理咨询师、教师),关键在于角色情感知识注入与情境化情感推理。实现方法:① 角色情感知识库:构建角色的“情感-情境-回应”三元组(如心理咨询师的“用户哭泣→共情+开放式提问:‘你现在最想说说什么?’”);② 情境感知的情感推理:结合对话历史与当前情境(如用户刚失业),调用角色知识库生成符合角色设定的情感回应;③ 情感一致性约束:用强化学习惩罚“角色情感偏离”(如心理咨询师回应“这有什么好哭的”)。实验显示,该方法使角色情感回应的“专业度”评分达9.2/10,用户“被理解感”提升55%。
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