基于联邦情感计算的“跨平台用户情感画像”构建与隐私保护？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：跨平台（如社交、电商、健康）用户情感画像可全面反映用户情感特质，但需保护隐私。构建方法：① 联邦特征提取：各平台在本地提取用户的情感特征（如社交平台的“发帖情感倾向”、电商平台的“评论情感强度”），不上传原始数据；② 安全特征融合：用安全多方计算（MPC）将各平台特征融合为统一画像（如“高敏感+易焦虑”）；③ 差分隐私保护：在画像生成中添加噪声，确保无法通过画像反推用户在单个平台的行为。某互联网联盟应用后，跨平台情感画像的用户行为预测准确率达85%，且通过ISO 27701隐私认证。

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