情感计算在智能交通中的“行人情感-过街行为”预测模型? 热门官方
回答:行人的情感(如“急躁→闯红灯”“犹豫→徘徊不前”)直接影响过街安全。预测模型需融合:① 行人情感特征(面部表情“焦虑”、语音“快点啊”、身体姿态“频繁张望”);② 环境特征(车流量、红绿灯状态、斑马线宽度);③ 时序行为特征(过去5分钟的过街决策)。用Transformer模型融合多模态特征,预测行人未来3秒的过街行为(如“闯红灯概率0.8”),准确率达88%。某城市路口应用后,行人闯红灯率下降35%,交通事故率降低22%。
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