面向罕见病的情感计算“小样本+高变异”建模策略? 热门官方
回答:罕见病患者(如渐冻症)的情感表达因病情进展而高变异(如早期能说话时用语调表情感,晚期只能用眼球运动),且样本量极少(全球患者<10万)。策略:① 跨模态迁移学习(用健康人或常见病患者的情感数据预训练模型,迁移至罕见病);② 个性化情感接口(为患者定制情感表达接口,如眼球追踪→情感标签);③ 元学习+数据增强(用MAML学习“小样本情感识别”的元知识,用GAN生成罕见病患者的情感数据)。某渐冻症情感交互系统应用后,患者情感表达准确率从50%提升至80%,生活质量评分提升35%。
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