情感计算中的“情感数据合成”如何平衡真实性与多样性？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：情感数据合成需生成“真实”（符合人类情感表达规律）且“多样”（覆盖不同场景、人群）的数据，避免模型过拟合。方法：① 基于物理模型的合成（如用面部肌肉运动模型生成不同角度的“悲伤”表情，确保真实性）；② 对抗生成+多样性约束（用GAN生成数据，在损失函数中加入“多样性损失”，如生成样本的Distinct-n>50）；③ 真实数据校准（用少量真实数据微调合成模型，如用1000张真实“喜悦”照片校准GAN生成的“喜悦”数据）。实验显示，合成数据的情感识别准确率较纯真实数据训练提升15%（因数据量更大），且多样性评分达8.8/10。

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