面向罕见病的情感计算“跨物种情感迁移”建模策略？ 热门官方

回答：部分罕见病（如自闭症）患者的情感表达与动物（如灵长类）有相似性（如“社交回避”“重复动作”），可利用动物情感数据辅助建模。策略：① 跨物种情感特征对齐（用迁移学习将动物的“社交回避”特征（如远离群体）与人类自闭症患者的“社交回避”特征对齐）；② 小样本元学习（用动物的丰富情感数据训练元模型，学习“从行为特征推断情感”的通用能力，再迁移至人类罕见病患者）；③ 伦理约束（确保动物实验符合3R原则（替代、减少、优化），且仅使用公开的动物情感数据集）。某自闭症研究团队应用后，患者情感识别准确率从55%提升至78%，且减少了对人类罕见病数据的依赖。