情感计算在脑机接口（BCI）中的“情感神经编码特异性”提升策略？ 热门官方

回答：情感神经编码特异性指不同情感对应独特的神经活动模式，需解决“神经信号重叠”问题（如“愉悦”与“满足”的EEG θ波功率差异<10%）。提升策略：① 多频段神经特征融合：融合θ波（4-8Hz，与“愉悦”相关）、α波（8-13Hz，与“放松”相关）、γ波（30-100Hz，与“兴奋”相关）的跨频段协同模式，而非单一频段功率；② 个体化神经模板：基于用户静息态与情感诱发实验数据，构建个人专属的神经情感模板（如用户A的“愤怒”对应θ波↑+γ波↑，用户B对应α波↓+β波↑）；③ 时空特征联合编码：结合神经信号的时空特性（如顶叶皮层在“悲伤”时的激活时序早于前额叶），用3D卷积捕捉时空关联。斯坦福大学实验显示，多频段+个体化模板使情感解码准确率从72%提升至89%，特异性提升40%。