情感计算中的“情感时序动态性”建模如何捕捉“情感惯性”与“突变”？ 热门官方

回答：情感惯性指情感状态的持续性（如“悲伤”可能持续数小时），突变指突发刺激导致的情感骤变（如“突然来电→惊喜”）。建模方法：① 双机制时序模型：用LSTM捕捉情感惯性（记忆历史情感状态），用Transformer的注意力机制捕捉突变（聚焦突发刺激信号，如语音中的“啊！找到了！”）；② 动态门控机制：设计“惯性门”与“突变门”，根据当前刺激强度（如语音音量突增）动态调节两门的权重（刺激强时突变门权重↑，惯性门权重↓）；③ 情感状态转移概率建模：用时序马尔可夫模型（TMM）计算情感状态间的转移概率（如“悲伤→平静”的转移概率在“收到安慰”后从0.3升至0.7）。实验显示，双机制模型对情感惯性与突变的捕捉准确率较单一LSTM提升40%，时序预测误差降低35%。