情感生成模型的“情感-文化脚本”适配如何实现本土化共情？ 热门官方

回答：文化脚本指特定文化下的情感表达规则（如“中式道歉”需“自谦+补偿”，“西式道歉”需“直接认错+承诺改进”）。适配方法：① 文化脚本知识库构建：整理各民族/地区的情感表达脚本（如“日本道歉”常用“申し訳ありません”（对不起）+鞠躬动作描述）；② 脚本感知生成：生成时输入用户文化背景（如“阿拉伯国家”），模型从知识库中检索适配脚本，生成符合本土习惯的情感表达（如“在阿拉伯文化中，表达歉意时可结合赠送咖啡的习俗”）；③ 脚本合理性验证：用文化专家标注的脚本库校验生成内容，避免“文化失礼”（如向印度用户生成“左手递物表歉意”，而印度文化中左手被视为不洁）。实验显示，文化脚本适配使生成内容的本土化共情评分提升60%，跨文化误解率下降45%。