情感计算在智能教育中的“学生情感-教师教学风格”动态匹配优化？ 热门官方

回答：不同学生对教学风格的情感偏好不同（如“场依存型学生”偏爱“引导式教学”，“场独立型学生”偏爱“自主式教学”）。动态匹配方法：① 学生情感-风格偏好建模：通过问卷+课堂行为数据（如“场依存型学生在引导式教学中‘专注度’情感指标更高”）构建偏好模型；② 教学风格实时调整：用多模态模型识别学生的实时情感（如“困惑”“厌倦”），动态调整教学风格（如对“困惑”的场依存型学生切换为“ step-by-step 引导”）；③ 教师-学生双向反馈：教师根据学生的情感反馈优化风格，学生的情感状态也因风格匹配而更积极。某中学应用后，学生课堂参与度提升50%，学业成绩提升25%。