基于联邦情感知识图谱的“跨机构情感知识问答”隐私保护实现？ 热门官方

回答：跨机构（如医院、学校、企业）情感知识问答需保护各机构的私有情感知识（如医院的“患者焦虑诱因库”）。实现方法：① 本地知识索引构建：各机构在本地将情感知识（如“考试失败→学生焦虑”）构建为向量索引，不上传原始数据；② 联邦语义检索：用户提问时，中央服务器将问题编码为向量，各机构用本地索引进行语义匹配（如医院索引匹配“患者因疼痛焦虑”）；③ 安全结果聚合：各机构返回匹配结果的加密向量，中央服务器用安全多方计算（MPC）聚合向量，生成全局答案（如“疼痛、考试失败均为焦虑诱因”），不泄露单机构知识。某医疗-教育联盟应用后，跨机构问答准确率达88%，隐私泄露风险降低97%。