情感计算中的“情感公平性”如何覆盖“动态场景偏见”（如不同时段/地点的偏见差异）？ 热门官方

回答：动态场景偏见指模型在“白天/夜晚”“城市/农村”等不同场景下对同一群体的偏见程度不同（如夜间识别“女性愤怒”的准确率比男性低20%）。覆盖方法：① 场景感知公平性监测：用时序模型监测不同场景下的公平性指标（如各时段的交叉群体准确率差异），识别动态偏见；② 场景自适应去偏：针对不同场景训练专用去偏模型（如“夜间场景模型”强化女性愤怒的识别权重）；③ 全局-局部公平性平衡：在联邦学习中，中央服务器聚合全局去偏模型，同时允许各场景保留局部去偏策略，平衡全局公平与场景适配。某监控摄像头厂商应用后，动态场景偏见误差从25%降至5%，全天候公平性达标率提升80%。