情感计算中的“情感时序预测”如何处理“情感噪声”（如偶然的表情抖动、口误）？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：情感噪声指非真实情感的信号干扰（如用户因挠痒导致的“假笑”）。处理方法：① 噪声感知的情感滤波：用时序滤波算法（如卡尔曼滤波）区分“真实情感趋势”与“噪声波动”（如“微笑表情持续>2秒”视为真实，“<0.5秒的短暂微笑”视为噪声）；② 多模态噪声抑制：融合多模态信号（如“短暂微笑”+语音“我没笑”→判定为噪声），降低单一模态的噪声影响；③ 上下文情感推理：结合对话上下文（如用户刚讲了个笑话，短暂微笑可能是“礼貌性假笑”），通过逻辑推理排除噪声。实验显示，噪声抑制后情感预测准确率从68%提升至90%，噪声误判率下降75%。

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